A dothCom tem uma Diretora de Operações que não esquece nada

A maioria das empresas usa IA como ferramenta: você pergunta, ela responde. Nós fizemos diferente. Construímos uma camada de inteligência que conhece a dothCom em profundidade — nossos clientes, nossa stack, nossas decisões, nossas regras de negócio — e melhora continuamente com base no que aprende.

Uma plataforma, múltiplos modelos

Centralizamos o acesso a diferentes modelos de IA em uma única camada operacional. Cada modelo é escolhido pelo que faz melhor: os mais capazes ficam com raciocínio complexo, arquitetura e criação; os mais rápidos e leves ficam com execução, triagem e automações rotineiras. O resultado é velocidade sem desperdício — e custo controlado.

O que diferencia: memória institucional

O problema com a maioria das ferramentas de IA é que elas esquecem. Cada conversa começa do zero. Aqui não.

Estruturamos um sistema de memória persistente dividido por categoria:

• Decisões permanentes — escolhas técnicas e de negócio registradas com contexto e motivação. A IA nunca questiona o que já foi decidido nem repete discussões encerradas.
• Lições aprendidas — erros cometidos, incidentes resolvidos, padrões que funcionaram. Cada problema vira aprendizado estruturado para as próximas sessões.
• Pessoas e contexto — equipe, sócios, clientes-chave. A IA sabe com quem está falando e adapta o nível de detalhe.
• Pendências e projetos ativos — nenhum item cai no esquecimento entre sessões.
• Notas diárias — captura bruta de cada conversa, consolidada periodicamente nos arquivos temáticos.

O ciclo é simples: o que acontece hoje vira contexto permanente amanhã. A inteligência artificial aprende com a própria operação da empresa — e fica mais útil a cada semana.

O que já roda em produção

Relatório semanal automático de desenvolvimento

Toda sexta-feira, o sistema coleta os dados de horas lançadas pela equipe de desenvolvimento, processa e envia um relatório por e-mail — sem intervenção manual. O que antes consumia tempo de gestão agora acontece sozinho.

Code review contínuo

A IA revisa PRs, aponta problemas de performance, sugere refatorações e valida que o código segue os padrões da dothCom: arquitetura, nomenclatura, cobertura de testes. A equipe de desenvolvimento fecha issues mais rápido porque tem um revisor técnico disponível a qualquer hora.

Exploração e validação de API

Durante o desenvolvimento do DothNews v6, o sistema mapeou endpoints, identificou permissões, validou contratos e documentou comportamentos — reduzindo o ciclo de testes de horas para minutos.

Monitoramento de infraestrutura

A IA analisa logs, revisa configurações e alerta sobre anomalias antes que virem incidentes. Com protocolos de segurança embutidos — nenhuma ação em produção sem aprovação explícita da liderança técnica — a operação ganha autonomia sem perder controle.

Triagem de e-mails

E-mails recebidos são classificados automaticamente (cliente, financeiro, sistema, desenvolvimento), resumidos e apresentados à liderança com contexto suficiente para tomar uma decisão em segundos.

O que aprendemos

IA genérica é commodity. O diferencial está em como você estrutura o sistema para conhecer sua empresa. Cada decisão registrada, cada lição documentada, cada protocolo definido — isso é o que transforma uma ferramenta em um ativo estratégico que cresce com o negócio.

A dothCom é uma empresa SaaS que serve dezenas de milhões de páginas por mês para portais de notícias em todo o Brasil. Isso só é possível porque cada pessoa opera com multiplicadores ao lado — e um desses multiplicadores é a inteligência artificial que aprende com a operação toda semana.

O que vem a seguir

Estamos expandindo para automações financeiras, integração com gestão de clientes e um sistema de alertas proativos sobre saúde dos portais. O objetivo é que a operação se auto-monitore — e que a equipe humana gaste energia onde realmente importa.